원본 데이터는 다음과 같은 필드를 포함하는 CSV 파일 형식입니다.
* 판매 거래 D
* 판매일
* 고객 코드
* 고객 이름
* 고객 주소
* 제품 코드
* 제품명
* 수량
* 단가
WH1의 테이블들에 대해 스타 스키마를 구현할 계획입니다. WH1의 차원 테이블들은 SCD(Slowly Changing Dimension) 타입 2 로직을 구현할 것입니다.
매출 거래 분석에 사용할 테이블을 설계하고 원본 데이터를 로드해야 합니다.
CustomerName, CustomerCode 및 SaleDate 필드에 대해 어떤 유형의 대상 테이블을 지정해야 합니까?
답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Reveal Solution
Discussion
Correct Answer:

Explanation:

We are designing a star schema for sales transactions. In a star schema:
Dimension tables contain descriptive attributes (e.g., Customer, Product, Date).
Fact tables contain measurable, quantitative data (e.g., SalesTransactionID, Quantity, UnitPrice).
Factless fact tables capture events without numeric measures.
Junk dimensions store miscellaneous low-cardinality attributes.
The requirement says dimension tables will use Type 2 Slowly Changing Dimensions (SCD) # so Customer and Date attributes belong to Dimension tables.
Field-by-field classification
CustomerCode
A business key (natural key) for the customer dimension.
Belongs in the Customer Dimension table.
The answer: Dimension.
CustomerName
A descriptive attribute of the customer.
Belongs in the Customer Dimension table.
The answer: Dimension.
SaleDate
A time attribute used for analysis.
Belongs in the Date Dimension table.
The answer: Dimension.
Final answer:
CustomerCode # Dimension
CustomerName # Dimension
SaleDate # Dimension
References:
Star schema design for Power BI / Fabric
Slowly Changing Dimensions in data warehousing
# This follows Kimball's star schema best practices.